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该课程以【应用理解】为主，有较高学习难度，但会比传统抽象的机器学习理论更容易理解。 *   01 机器学习入门/   *   01 1.1.专题介绍.m…

通过有监督和无监督的概念进入深度学习的研究领域 *   01 机器学习基础/   *   01 1.1.1【机器学习基础】主要基本概念.mp4 (119…

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从实证角度出发构建了趋势指标、反趋势指标、压力支撑指标、量化指标、能量指标、波动指标等6大类技术指标 *   01 金融量化基础与数据提取/   *  …

通过本课程的学习，可以掌握量化投资的完整体系，包括量化投资的策略基础、策略框架、CTA策略等内容 *   01 金融数据处理与可视化分析/   *  …